کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
533120 | 870061 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust individual and holistic features for crowd scene classification
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های انسانی و کلانی قوی برای طبقه بندی صحنه های جمعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل جمعیت، طبقه بندی جمعیت صحنه، مدل سازی جمعیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper, we present an approach that utilizes multiple exemplar agent-based motion models (AMMs) to extract motion features (representing crowd behaviors) from the captured crowd trajectories. In the exemplar-based framework, we propose an iterative optimization algorithm to measure the correlation between any exemplar AMM and the trajectory data. It is based on the Extended Kalman Smoother and KL-divergence. In addition, based on the proposed correlation measure, we introduce the novel individual feature, in combination with the holistic feature, to describe crowd motions. Our results show that the proposed features perform well in classifying real-world crowd scenes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 58, October 2016, Pages 110–120
Journal: Pattern Recognition - Volume 58, October 2016, Pages 110–120
نویسندگان
Wenxi Liu, Rynson W.H. Lau, Dinesh Manocha,