کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
534289 | 870244 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria
ترجمه فارسی عنوان
تمایز طیف سنجی مخلوط مخمر با استفاده از حداقل حجم افزایش و حداقل تغییر جهت تغییر خوشه بندی معیار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خوشه بندی حداقل افزایش حجم، حداقل تغییر جهت، مخمر، طیف سنجی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper proposes new clustering criteria for distinguishing Saccharomyces cerevisiae (yeast) strains using their spectrometric signature. These criteria are introduced in an agglomerative hierarchical clustering context, and consist of: (a) minimizing the total volume of clusters, as given by their respective convex hulls; and, (b) minimizing the global variance in cluster directionality. The method is deterministic and produces dendrograms, which are important features for microbiologists. A set of experiments, performed on yeast spectrometric data and on synthetic data, show the new approach outperforms several well-known clustering algorithms, including techniques commonly used for microorganism differentiation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 45, 1 August 2014, Pages 55–61
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 45, 1 August 2014, Pages 55–61
نویسندگان
Nuno Fachada, Mário A.T. Figueiredo, Vitor V. Lopes, Rui C. Martins, Agostinho C. Rosa,