کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
534744 | 870284 | 2009 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
CamShift guided particle filter for visual tracking
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this article, a novel algorithm – CamShift guided particle filter (CAMSGPF) – is proposed for tracking object in video sequence. CamShift is incorporated into the probabilistic framework of particle filter as an optimization scheme for proposal distribution. Meanwhile, in the context of particle filter, the scale adaptation of CamShift is improved and the computation complexity is reduced. It is demonstrated through several real tracking tasks that the new method performs better than baseline trackers in both tracking robustness and computational efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 30, Issue 4, 1 March 2009, Pages 407–413
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 30, Issue 4, 1 March 2009, Pages 407–413
نویسندگان
Zhaowen Wang, Xiaokang Yang, Yi Xu, Songyu Yu,