کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535201 | 870330 | 2007 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving nearest neighbor rule with a simple adaptive distance measure
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The k-nearest neighbor rule is one of the simplest and most attractive pattern classification algorithms. However, it faces serious challenges when patterns of different classes overlap in some regions in the feature space. In the past, many researchers developed various adaptive or discriminant metrics to improve its performance. In this paper, we demonstrate that an extremely simple adaptive distance measure significantly improves the performance of the k-nearest neighbor rule.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 28, Issue 2, 15 January 2007, Pages 207–213
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 28, Issue 2, 15 January 2007, Pages 207–213
نویسندگان
Jigang Wang, Predrag Neskovic, Leon N. Cooper,