کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535308 | 870339 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sketch retrieval and relevance feedback with biased SVM classification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Sketch retrieval and relevance feedback with biased SVM classification Sketch retrieval and relevance feedback with biased SVM classification](/preview/png/535308.png)
چکیده انگلیسی
This paper proposes an effective approach for content-based sketch retrieval. It addresses three characteristics as follows. Firstly, both structural relations and global shape descriptors are combined to represent sketch content. Secondly, feature weighting and combination are performed to obtain a reasonable mechanism for similarity calculation. Finally, relevance feedback based on biased SVM (BSVM) algorithm is employed to capture user’s query interests online and thus improve retrieval performance. Experiments prove the effectiveness of our proposed method in sketch retrieval.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 12, 1 September 2008, Pages 1733–1741
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 12, 1 September 2008, Pages 1733–1741
نویسندگان
Shuang Liang, Zhengxing Sun,