کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535370 | 870343 | 2006 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient adaptive density estimation per image pixel for the task of background subtraction
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We analyze the computer vision task of pixel-level background subtraction. We present recursive equations that are used to constantly update the parameters of a Gaussian mixture model and to simultaneously select the appropriate number of components for each pixel. We also present a simple non-parametric adaptive density estimation method. The two methods are compared with each other and with some previously proposed algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 27, Issue 7, May 2006, Pages 773–780
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 27, Issue 7, May 2006, Pages 773–780
نویسندگان
Zoran Zivkovic, Ferdinand van der Heijden,