کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535386 | 870344 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Word level multi-script identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Word level multi-script identification Word level multi-script identification](/preview/png/535386.png)
چکیده انگلیسی
We report an algorithm to identify the script of each word in a document image. We start with a bi-script scenario which is later extended to tri-script and then to eleven-script scenarios. A database of 20,000 words of different font styles and sizes has been collected and used for each script. Effectiveness of Gabor and discrete cosine transform (DCT) features has been independently evaluated using nearest neighbor, linear discriminant and support vector machines (SVM) classifiers. The combination of Gabor features with nearest neighbor or SVM classifier shows promising results; i.e., over 98% for bi-script and tri-script cases and above 89% for the eleven-script scenario.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 9, 1 July 2008, Pages 1218–1229
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 9, 1 July 2008, Pages 1218–1229
نویسندگان
Peeta Basa Pati, A.G. Ramakrishnan,