کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535600 | 870357 | 2005 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-classifier framework for atlas-based image segmentation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Three different systematic approaches to generate multiple classifiers in atlas-based biomedical image segmentation are compared. Different atlases, as well as different parametrization of the registration algorithm, lead to different atlas-based classifiers. The classifier outputs are combined and compared to a manual ground truth segmentation. Classifier combination consistently improved classification accuracy with the biggest improvement from multiple atlases. We conclude that multi-classifier techniques have a natural application to atlas-based segmentation and increase classification accuracy in real-world segmentation problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 13, 1 October 2005, Pages 2070–2079
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 13, 1 October 2005, Pages 2070–2079
نویسندگان
Torsten Rohlfing, Calvin R. Maurer Jr.,