کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
536287 | 870492 | 2006 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A partitioning based algorithm to fuzzy co-cluster documents and words
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a new algorithm fuzzy co-clustering with Ruspini’s condition (FCR) is proposed for co-clustering documents and words. Compared to most existing fuzzy co-clustering algorithms, FCR is able to generate fuzzy word clusters that capture the natural distribution of words, which may be beneficial for information retrieval. We discuss the principle behind the algorithm through some theoretical discussions and illustrations. These, together with experiments on two standard datasets show that FCR can discover the naturally existing document-word co-clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 27, Issue 3, February 2006, Pages 151–159
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 27, Issue 3, February 2006, Pages 151–159
نویسندگان
William-Chandra Tjhi, Lihui Chen,