کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
536342 | 870503 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sequential clustering by statistical methodology
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
To overcome the limitation of requiring the cluster threshold with the parametric approach, this paper presents a clustering constraint which first considers an estimate of the global distribution. The clustering process moves from local clusters identifying the data globally to larger clusters with a specified density function. Merging then occurs to provide a statistically supported representation of the data. A hashing-based sequential clustering algorithm is introduced which utilizes the initial and merging constraints. Experimental data shows the methods effectiveness at classifying varying cluster shapes and sizes when compared to recent clustering techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 14, 15 October 2005, Pages 2152–2163
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 14, 15 October 2005, Pages 2152–2163
نویسندگان
José J. Amador,