کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
536948 | 870648 | 2005 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Off-line Chinese signature verification based on support vector machines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper proposes a novel off-line Chinese signature verification method based on support vector machines. The method uses both static features and dynamic features. The static features include moment features and 16-direction distribution (an improvement on 4-direction distribution). The dynamic features include gray distribution and stroke width distribution. At last, support vector machine is used to classify the signatures. The main steps of constructing a signature verification system are discussed and experiments on real data sets show that the average error rate can reach 5%, which is obviously satisfactory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 15, November 2005, Pages 2390–2399
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 15, November 2005, Pages 2390–2399
نویسندگان
Hairong Lv, Wenyuan Wang, Chong Wang, Qing Zhuo,