کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5444799 1511113 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal dispatch of large multi-carrier energy networks considering energy conversion functions
ترجمه فارسی عنوان
اعزام بهینه از شبکه های بزرگ چند حامل انرژی با توجه به توابع تبدیل انرژی
ترجمه چکیده
هماهنگی یکپارچه از شبکه های چند حامل انرژی شامل گاز، گرمایش، خنک کننده و برق می تواند انعطاف پذیری، کارایی و پایداری سیستم های انرژی را افزایش دهد. ارسال بهینه از چنین سیستم های پیچیده ای از ماهیت غیر کانونی فرایندهای تبدیل انرژی آنها است. اگر چه این فرآیندها را می توان در برنامه های خطی مختلط نشان داد، محدودیت های زمان واقعی یک توزیع آنلاین ممکن نیست. در این مقاله، دو روش برای کاهش این مشکل توسعه داده شده و مقایسه شده است: یکی مبتنی بر فرمول خطی ترکیبی صاف و دیگری در بهینه سازی ریاضی با محدودیت های تکمیلی است. نتایج شبیه سازی در سیستم های واقع گرایانه نشان می دهد که هر دو رویکرد به طور موثر مشکلات ارسال چند حامل بزرگ را حل می کنند. بهینه سازی ریاضی با محدودیت های تکمیلی به صورت محاسباتی کمتر فشرده است، اما فرمول خطی صحیح مخلوط با عدد صحیح تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
An integrated coordination of multi-carrier energy networks including gas, heating, cooling and electricity can increase the flexibility, efficiency and sustainability of energy systems. The optimal dispatch of such systems is complicated by the non-convex nature of their energy conversion processes. Although these processes can be represented in mixed-integer linear programmes, real-time constraints of an online dispatcher may not be satisfied. In this paper, two approaches for alleviating this problem are developed and compared: one is based on a relaxed mixed-integer linear formulation and the other on mathematical optimization with complementarity constraints. Simulation results on realistic systems demonstrate that both approaches solve large multi-carrier dispatch problems efficiently. The mathematical optimization with complementarity constraints is computationally less intensive but the relaxed mixed-integer linear formulation is numerically more robust.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 122, September 2017, Pages 80-85
نویسندگان
, , ,