کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5445313 1511119 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the feasibility of using the heat demand-outdoor temperature function for a long-term district heat demand forecast
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی امکان سنجی استفاده از عملکرد دما در محیط گرمایشی برای پیش بینی تقاضای حرارت در منطقه درازمدت
کلمات کلیدی
تقاضای گرما، پیش بینی، تغییر آب و هوا،
ترجمه چکیده
نتایج نشان داد که وقتی تغییرات آب و هوایی تنها در نظر گرفته می شود، حاشیه خطا برای بعضی از برنامه ها قابل قبول می باشد (خطای تقاضای سالانه کمتر از 20 درصد برای همه سناریوهای آب و هوایی است). با این حال، پس از معرفی سناریوهای بازسازی، مقدار خطا به 59.5٪ افزایش یافت (بسته به ترکیبات ترکیبات هواشناسی و بازسازی). ارزش ضریب شیب به طور متوسط ​​در محدوده 3.8٪ تا 8٪ در هر دهه افزایش می یابد، که به کاهش تعداد ساعت های گرمایش 22-139 ساعت در فصل گرم (بسته به ترکیبی از سناریوهای هواشناسی و نوسازی در نظر گرفته شده). از سوی دیگر، بازپرداخت تابع برای 7.8-12.7٪ در هر دهه افزایش یافت (بسته به سناریوهای مرتبط). مقادیر پیشنهاد شده می تواند مورد استفاده برای اصلاح پارامترهای عملکرد برای سناریوهای مورد نظر و بهبود دقت تخمین های تقاضای گرما باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The results showed that when only weather change is considered, the margin of error could be acceptable for some applications (the error in annual demand was lower than 20% for all weather scenarios considered). However, after introducing renovation scenarios, the error value increased up to 59.5% (depending on the weather and renovation scenarios combination considered). The value of slope coefficient increased on average within the range of 3.8% up to 8% per decade, that corresponds to the decrease in the number of heating hours of 22-139h during the heating season (depending on the combination of weather and renovation scenarios considered). On the other hand, function intercept increased for 7.8-12.7% per decade (depending on the coupled scenarios). The values suggested could be used to modify the function parameters for the scenarios considered, and improve the accuracy of heat demand estimations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 116, June 2017, Pages 460-469
نویسندگان
, , , , , ,