کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5446582 | 1511143 | 2016 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification and Classification of Contaminations on Wafers Using Hyperspectral Imaging
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی و طبقه بندی آلودگی ها در وفلس ها با استفاده از تصویربرداری انعکاسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما یک تکنیک توصیف جدید بر اساس تصویربرداری هیپرتراپراسیون برای واحدهای سیلیکونی ارائه می دهیم. این ترکیب اندازه گیری ویژگی های انعکاس فضایی و طیفی حل و فصل و تجزیه و تحلیل داده های بعدی اختصاص داده شده است. این روش اجازه می دهد تا محلی سازی سریع و طبقه بندی نقص ها و آلودگی ها در ورقه ها باشد. بنابراین، این تکنیک های تصویربرداری استاندارد مانند تصویربرداری مادون قرمز یا لومینسانس را تکمیل می کند. در کار ما نشان داده شده است که تصویربرداری هیپرکایروسیک قادر به جداسازی مناطق تمیز و آلوده است، از جمله طبقه بندی نوع آلودگی و اندازه گیری پوشش.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We present a new characterization technique based on hyperspectral imaging applied to silicon wafers. It combines the measurement of spatially and spectrally resolved reflection features and a dedicated subsequent data analysis. This method allows for a rapid localization and classification of defects and contaminations on wafers. Thus, it complements standard imaging techniques such as infra-red or luminescence imaging. In our work, we show that hyperspectral imaging is capable of separating clean and contaminated regions including a classification of the contamination type and a quantification of the coverage.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 92, August 2016, Pages 232-235
Journal: Energy Procedia - Volume 92, August 2016, Pages 232-235
نویسندگان
Marko Turek, Andreas Backhaus, Sylke Meyer, Udo Seiffert,