Data-driven Surrogate Model Approach for Improving the Performance of Reactive Transport Simulations

مدل های شبیه سازی ژئوشیمیایی، تنگنای محاسباتی برای شبیه سازی حمل و نقل واکنشی هستند. ما از استفاده از یک مدل جایگزین مبتنی بر داده ها به جای یک مدل شبیه سازی ژئوشیمیایی برای سرعت بخشیدن به زمان های شبیه سازی حمل و نقل واکنش استفاده می کنیم. این یک چالش است، زیرا مدل جایگزین نیاز به استفاده از نتایج پیش بینی های آن به عنوان ورودی ها در هر مرحله شبیه سازی بعدی دارد. ما قابلیت مناسب رویکرد مدل جایگزین را در یک مسئله معیار حمل و نقل محبوب واکنشی، اغلب برای ارزیابی مدل های شبیه سازی استفاده می کنیم. ما نشان می دهیم که این مفهوم امکان پذیر است و می تواند شبیه سازی ها را چندین بار سریعتر کند، با این حال چندین زمینه باز برای کارهای آینده باقی می ماند.