کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5446946 1511140 2016 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Results of Using Neural Networks for Technological Processes Control of Iron Mill
ترجمه فارسی عنوان
نتایج استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل پردازش های تکنولوژیکی آسیاب آهن
کلمات کلیدی
بهینه سازی فرآیند، منابع، کنترل تطبیقی شبکه های عصبی مصنوعی،
ترجمه چکیده
این مقاله با مسئله بهینه سازی فرایندهای پیچیده مجتمع های معدنی و پردازش جمهوری قزاقستان روبرو است. در مقاله ویژگی های سیستم های کنترل مورد استفاده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و ضرورت استفاده از رویکردهای غیرمستقیم را به خوبی نشان داد تنظیم سیستم های کنترل تطبیقی. بر اساس تحقیق، نویسنده پیشنهاد ساختار یک سیستم کنترل آسیاب سازگار را که با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی با عملکرد پایه شعاعی ساخته شده است. برای ارزیابی اثربخشی سیستم توسعه یافته، پارامتر مصرف انرژی کاهش یافت و امکان کاهش مصرف انرژی با استفاده از سیستم را با 9/6٪ ثابت نمود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
نتایج استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل پردازش های تکنولوژیکی آسیاب آهن
چکیده انگلیسی
The article deals with the problem of optimization complex processes of mining and processing complexes of the Republic of Kazakhstan. In the article characteristics of used control systems were analyzed and it revealed the necessity of the use of non-existing approaches to “fine” adjustment of adaptive control systems. On the basis of the research the author proposes the structure of an adaptive control system grinding process, built using an artificial neural network with radial basis function. To evaluate the effectiveness of the developed system was evaluated reducing power consumption parameter and was proved the possibility of reducing power consumption using the system by 6.9%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 95, September 2016, Pages 512-516
نویسندگان
, ,