Interpretative identification of the faulty conditions in a cyclic manufacturing process

در این مقاله یک روش برای تجزیه و تحلیل اطلاعات سیستماتیک برای فرایندهای تولید چرخه ارائه شده است. روش تجزیه و تحلیل اطلاعات پیشنهادی، الگوریتم های شناخته شده اکتشافی، یعنی درخت تصمیم گیری و خوشه بندی، با هدف شناسایی انواع شرایط عملیاتی معیوب ادغام می شود. نتیجه تجزیه و تحلیل یک مدل تفسیری برای پشتیبانی تصمیم است که می تواند برای شناسایی خطا، جستجو برای علل ریشه و توسعه سیستم های پیش آگهی استفاده شود. یک رویکرد جامع از کاربرد روش تجزیه و تحلیل داده ها، همراه با پیشنهادات و دستورالعمل های اجرایی ارائه شده است. یک مطالعه موردی ارائه شده است که در آن روش پیشنهادی برای داده های صنعتی واقعی از یک فرآیند قالب گیری تزریقی پلاستیکی استفاده می شود.