کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5469508 1399002 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An approach to cyber-physical vulnerability assessment for intelligent manufacturing systems
ترجمه فارسی عنوان
رویکردی برای ارزیابی آسیب پذیری فیزیکی سایبر برای سیستم های تولید هوشمند
کلمات کلیدی
امنیت فیزیکی سایبر، تجزیه و تحلیل درخت تصمیم گیری، سیستم های تولید هوشمند، ارزیابی آسیب پذیری،
ترجمه چکیده
افزایش شایع در فرکانس و پیچیدگی حملات سایبری علیه شرکت های تولیدی، انگیزه توسعه تکنیک های شناسایی و ارزیابی آسیب پذیری های فیزیکی سایبر در تولید است. در حالی که زمینه ارزیابی روش های ارزیابی امنیت سایبری گسترده است، شکاف در ارزیابی آسیب پذیری های فیزیکی سایبر در سیستم های تولید هوشمند وجود دارد. در پاسخ، این مقاله یک رویکرد برای شناسایی سیستماتیک آسیب پذیری های فیزیکی سایبر و تحلیل تاثیر بالقوه آنها در سیستم های تولید هوشمند را فراهم می کند. رویکرد پیشنهادی نقشه برداری متقاطع را برای شناسایی آسیب پذیری های فیزیکی سایبر در تولید استفاده می کند. تجزیه و تحلیل تاثیر آسیب پذیری سایبر فیزیکی با استفاده از درخت تصمیم گیری، تولید کننده را با مقیاس نورپردازی بین کم، متوسط ​​و سطح بالایی آسیب پذیری فیزیکی سایبر برای هر فرایند تولید فراهم می کند. مقیاس نورپردازی اجازه می دهد تا تولید کنندگان را به تفسیر نتایج ارزیابی در یک روش بصری. در نهایت، مطالعه موردی رویکرد پیشنهادی در یک مرکز تحقیقاتی کاربردی و توصیه های کلی برای تأمین امکانات مشابه از حملات فیزیکی اینترنتی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
رویکردی برای ارزیابی آسیب پذیری فیزیکی سایبر برای سیستم های تولید هوشمند
چکیده انگلیسی
The rampant increase in frequency and complexity of cyber-attacks against manufacturing firms has motivated the development of identification and assessment techniques for cyber-physical vulnerabilities in manufacturing. While the field of cybersecurity assessment approaches is expansive, there is a gap in assessments for cyber-physical vulnerabilities in intelligent manufacturing systems. In response, this paper provides an approach for systematically identifying cyber-physical vulnerabilities and analyzing their potential impact in intelligent manufacturing systems. The proposed approach employs intersection mapping to identify cyber-physical vulnerabilities in manufacturing. A cyber-physical vulnerability impact analysis using decision trees then provides the manufacturer with a stoplight scale between low, medium, and high levels of cyber-physical vulnerabilities for each production process. The stoplight scale allows manufacturers to interpret assessment results in an intuitive way. Finally, a case study of the proposed approach at an applied manufacturing research facility and general recommendations to securing similar facilities from cyber-physical attacks are provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 43, Part 2, April 2017, Pages 339-351
نویسندگان
, , , ,