کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5469827 1519295 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Condition-based Maintenance: Model vs. Statistics a Performance Comparison
ترجمه فارسی عنوان
تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط: مدل در مقابل آمار یک مقایسه عملکرد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
توسعه فعلی در برنامه های کاربردی صنعتی انواع مختلفی از روش های نگهداری را نشان می دهد: با نگهداری واکنشی، قطعاتی که شکست می خورند جایگزین می شوند. این باعث هزینه های بالا و نرخ های غیرمنتظره شکست شدید می شود. تعمیر و نگهداری پیشگیرانه با استفاده از یک برنامه خدمات از پیش تعریف شده و همچنین برنامه مبادله بخشی از لباس است. برنامه یا برنامه اغلب براساس زمان واقعی یا زمان عملیاتی است. این اغلب به دوره های نگهداری ثابت یا تعمیر و نگهداری بر اساس زمان عمل منجر می شود. این می تواند منجر به جایگزینی یا نگهداری یک مولفه کاملا سالم یا نادیده گرفتن اجزاء شود که نیاز به جایگزینی بیشتر دارند. تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط یک رویکرد پیشرفته است که بر اساس داده های جزء اندازه گیری شده برای شناسایی وضعیت فعلی یک جزء است. این وضعیت برای تعیین تاریخ نگهداری و یا مبادله به عنوان تخمین زده شده از زندگی استفاده می شود. بنابراین، تنها قطعات آسیب دیده حفظ و یا مبادله می شوند. محدوده این مقاله الگوریتم نگهداری مبتنی بر مدل در یک برنامه کاربردی واقعی برای تعیین طول عمر باقیمانده یک جزء است. یک نیاز بسیار مهم یک فرآیند شناسایی مناسب برای مدل و مولفه است. با این حال، زمان کوتاهی راه اندازی و انواع مختلف اجزای مختلف، تلاش بیشتری را برای شناسایی پارامترها بوجود می آورند. بنابراین، این مقاله رویکردی برای شناسایی پارامتر ارائه می دهد که صرفا بر روی داده هایی که در کنترل عددی ماشین وجود دارد، تکیه می کند. سپس رویکرد مبتنی بر مدل با یک رویکرد آماری ساده تر با استفاده از داده های دستگاه تولیدی در حال اجرا مقایسه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط: مدل در مقابل آمار یک مقایسه عملکرد
چکیده انگلیسی
The current development in industrial applications shows a variety of approaches to perform maintenance: With reactive maintenance, only parts which fail will be replaced. This causes high costs and high unexpected failure rates. Preventive maintenance uses a predefined service plan and also a wear part exchange schedule. The plan or schedule is often based on real-time or an operation time. This often results in fixed maintenance cycles or an operation time-based maintenance. This can lead to a replacement or maintenance of a completely healthy component or to ignoring components that need to be replaced more frequently. Condition-based maintenance is an advanced approach which is based on measured component data to identify the current status of a component. This status is used to determine the date of maintenance or exchange as estimated end of life. Thus, only damaged components are maintained or exchanged. The scope of this paper is to implement a model-based maintenance algorithm in a real industrial application to determine the remaining lifetime of a component. A very important requirement is a good identification process for the model and the component. However, short commissioning times and a variety of different components pose an increased effort to identify the parameters. Thus, this paper presents an approach for a parameter identification which solely relies on data being present in the numerical control of the machine. The model-based approach is then compared to a simpler statistical approach using data from a running production machine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 57, 2016, Pages 253-258
نویسندگان
, , , , ,