Model for Cutting Tools Usage Tracking by On-line Data Capturing and Analysis

یک مدل برای پیگیری استفاده از برش توسعه یافته است. دامنه کاربرد مدل در صنایع چوب کار می کند. این مدل شامل گرفتن داده های خام از سه منبع مختلف می باشد. کنترل ماشین ابزار، سیستم مدیریت پروژه-منابع و سیستم مدیریت ابزار. داده ها تجزیه و تحلیل می شوند، فاصله برش محاسبه و ذخیره شده همراه با داده ها از تنظیمات پارامتر استفاده از ابزار است. به منظور پیش بینی عمر باقی مانده ابزار ضروری است که از ابزار واقعی استفاده شود. استفاده براساس فاصله زندگی ابزاری است که از داده های حرکتی محور و پارامترهای مختلف سیستم کنترل عددی محاسبه می شود. ورودی برای محاسبه مسیر برش، اطلاعات استفاده از ابزار و پایان عمر به علت سایش ابزار است. با استفاده از این اطلاعات می توان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین پیش بینی کرد که ابزار برآورد شده ابزار پیش بینی شده است. این الگوریتم پیش بینی نتایج دقیق تر را پس از هر دوره یادگیری پیش بینی می کند. مدل توسعه یافته به عنوان یک سرویس هوشمند اجرا شده است. پیش بینی سایش ابزار برای بهبود دسترسی به ماشین استفاده می شود. تغییرات ابزار می تواند در پیشبرد سفارشات بزرگ انجام شود و ماشینکاری با نظارت کمتر عمل می شود. علاوه بر این حمل و نقل ابزار بین تولید کنندگان، مشتری و بازسازی می تواند بهینه سازی شود. به دلیل تنظیمات غلط یا خطای انسانی می توان از لباس های زودرس اجتناب کرد. این سیستم یک تبادل اطلاعات قابل اعتماد بدون کار کاغذی از طریق اینترنت در سرتاسر شرکت برای چرخه عمر هر یک از ابزارها را تضمین می کند.