کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5469957 1519288 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Product Service Demand Forecasting in Hierarchical Service Structure
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تقاضای محصول در ساختار سرویس سلسله مراتبی
کلمات کلیدی
خدمات محصول، پیش بینی خدمات، پیش بینی ترکیبی، ساختار سرویس سلسله مراتبی،
ترجمه چکیده
مشکل پیش بینی خدمات محصول در ساختار سرویس سلسله مراتبی در بسیاری از زمینه ها رایج است. شایع است که نتایج پیش بینی سطح بالایی در مقابله با مجموع پیش بینی های سطح پایین است. این پدیده مدیران را در تصمیم گیری اشتباه گرفته است. هدف از این تحقیق پیش بینی خواسته های خدمات محصول در یک ساختار سرویس سلسله مراتبی است. با ادغام روش پیش بینی ترکیبی و رویکرد پیش بینی ترکیبی اطلاعات، مقاله یک مدل پیش بینی ترکیبی چندسطحی با شش مرحله ارائه می دهد. یک مورد از پیش بینی خدمات کمپرسور هوا برای تایید رویکرد توسعه استفاده شده است. آزمون نمونه و غیر نمونه نشان می دهد که مدل پیشنهادی از مدل های فردی و ترکیبی مستقیم از روش های فردی برتر است. روش پیشنهادی می تواند به راحتی برای حل مشکلات پیش بینی خدمات محصول دیگر، به ویژه هنگامی که داده های سری سلسله مراتبی درگیر است، سفارشی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The problem of product service forecasting in hierarchical service structure is common in many contexts. It is common that the results of the higher level forecasting are in conflict with the sum of the lower level forecasts. The phenomenon has confused the managers in decision making. This aim of this research is to forecast the product services demands in a hierarchical service structure context. By integrating the methods combination forecasting approach and the information combination forecasting approach, the paper provide a multi-level combined forecasting model with six steps. A case of air compressor services forecasting is employed to verify the developed approach. The in-sample and out-of-sample test indicates that the proposed model outperforms the individual models and the direct combination of individual methods. The proposed method could be easily customized for solving other product service forecasting problems, especially when the hierarchical time series data are involved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 64, 2017, Pages 145-150
نویسندگان
, , , , , ,