کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5470013 | 1519297 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Short Interval Control for the Cost Estimate Baseline of Novel High Value Manufacturing Products - A Complexity Based Approach
ترجمه فارسی عنوان
کنترل کوتاه مدت برای برآورد هزینه ابتدایی محصولات تولیدی با ارزش بالا رمان - رویکرد مبتنی بر پیچیدگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیچیدگی زمینه، برآورد هزینه پایه، عدم اطمینان هزینه،
ترجمه چکیده
به طور پیش فرض، محصولات تولیدی با ارزش بالا، حداقل اطلاعات پیشینی مورد نیاز برای پیش بینی واریانس هزینه در طول زمان با استفاده از تکنیک های مبتنی بر رگرسیون ندارند. پیش بینی هایی که در تلاش برای دستیابی به این هدف هستند، از واریانس قابل توجهی رنج می برند که به نوبه خود فشارهای مالی و برنامه ریزی مالی را تحت تأثیر قرار می دهد. نویسندگان استدلال می کنند که برای تولید محصولات با ارزش بالا، بازه زمانی کوتاه با بازنگری مداوم لازم است تا زمانی که محدوده تخمین پایه به اندازه کافی برای گسترش فواصل زمان برای تجدید نظر تثبیت شود. داده های مطالعه موردی از گزارشات خلاصه سالانه سال های 1986 تا 2013 وزارت دفاع ایالات متحده برای نشان دادن این رویکرد استفاده می شود. به این ترتیب باید به یاد داشته باشید که متن هزینه برآورد اولیه، به تعداد زیادی فرضیه در مورد سناریوهای قابل قبول آینده، احتمال چنین سناریوها و الزامات مختلف مربوط به چنین مواردی بستگی دارد. این فرض ها در طول زمان تغییر می کنند و درجه تغییر آنها با توجه به میزان واریانس هزینه های منحنی انتشار پیش بینی شده است که پیش از آن تعریف شده است. رویکرد ارائه شده پایداری این زمینه را با محاسبه تلاش مورد نیاز برای شناسایی الگوی انتشار برای تنوع هزینه با استفاده از اصول پیچیدگی کلموگروف تعیین می کند. تنها زمانی که این تلاش در طول دوره ای کافی پایدار باقی می ماند، می تواند دوره های تجدید نظر برای برآورد هزینه های اولیه را از دوره های مداوم به زمان های گسسته تغییر دهد. مفهوم عملی رویکرد ارائه شده برای محصولات جدید با ارزش بالا، این است که توجه از فعالیت تخمین زنی به پایین یا پارامتری به مدیریت پیوسته از زمینه برای آن برآورد هزینه خود تغییر می کند. این به نوبه خود امکان ثبات سریع تر و پایدار تر از زمینه برآورد را فراهم می کند که سپس شرایطی را برای کاهش بی ثباتی هزینه در یک زمان قابل اجرا و عملی ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Novel high value manufacturing products by default lack the minimum a priori data needed for forecasting cost variance over of time using regression based techniques. Forecasts which attempt to achieve this therefore suffer from significant variance which in turn places significant strain on budgetary assumptions and financial planning. The authors argue that for novel high value manufacturing products short interval control through continuous revision is necessary until the context of the baseline estimate stabilises sufficiently for extending the time intervals for revision. Case study data from the United States Department of Defence Scheduled Annual Summary Reports (1986-2013) is used to exemplify the approach. In this respect it must be remembered that the context of a baseline cost estimate is subject to a large number of assumptions regarding future plausible scenarios, the probability of such scenarios, and various requirements related to such. These assumptions change over time and the degree of their change is indicated by the extent that cost variance follows a forecast propagation curve that has been defined in advance. The presented approach determines the stability of this context by calculating the effort required to identify a propagation pattern for cost variance using the principles of Kolmogorov complexity. Only when that effort remains stable over a sufficient period of time can the revision periods for the cost estimate baseline be changed from continuous to discrete time intervals. The practical implication of the presented approach for novel high value manufacturing products is that attention is shifted from the bottom up or parametric estimation activity to the continuous management of the context for that cost estimate itself. This in turn enables a faster and more sustainable stabilisation of the estimating context which then creates the conditions for reducing cost estimate uncertainty in an actionable and timely manner.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 29-34
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 29-34
نویسندگان
Oliver Schwabe, Essam Shehab, John Erkoyuncu,