کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470030 1519297 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Multi-sensor Approach for Fouling Level Assessment in Clean-in-place Processes
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد چند سنسور برای ارزیابی سطح ریزش در فرآیندهای پاک کردن در محل
کلمات کلیدی
نظارت بر، تولید کارآمد منابع، پردازش تصویر، اولتراسونیک، هوشمند،
ترجمه چکیده
سیستم های تمیز در محل به طور عمده در صنایع غذایی برای تمیز کردن سطوح داخلی تجهیزات بدون جداسازی استفاده می شود. این فرایندها در حال حاضر با استفاده از مقدار بیش از حد منابع و زمان، به عنوان آنها بر اساس یک حلقه باز (بدون بازخورد) فلسفه کنترل با کنترل فرآیند وابسته به فرضیه های محافظه کارانه بیش از تخمین. این مقاله یک رویکرد چند سنسور شامل یک سیستم بینایی و سیستم صوتی برای نظارت تمیز در محل ارائه شده به وسیله تصویربرداری فلورسانس اپتیکال ماورای بنفش و سنسورهای صوتی اولتراسونیک با هدف ارزیابی ضخامت ضخیم در داخل سطوح عروق و لوله ها است. یک آزمایش تجربی از آزمایشات در محل آزمایش در مقیاس آزمایشگاهی با استفاده از گسترش شکلات به عنوان ماده منفجره انجام شد. در طی آزمایش تصاویر دیجیتال و نمونه های سیگنال اولتراسونیک به دست آوردن و پردازش ویژگی های مربوطه از هر دو واحدهای حسگر استخراج شد. سپس این ویژگی ها به یک ابزار پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند برای ارزیابی زمان واقعی ضخامت فساد در سیستم پاک در محل وارد می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد چند سنسور برای ارزیابی سطح ریزش در فرآیندهای پاک کردن در محل
چکیده انگلیسی
Clean-in-place systems are largely used in food industry for cleaning interior surfaces of equipment without disassembly. These processes currently utilise an excessive amount of resources and time, as they are based on an open loop (no feedback) control philosophy with process control dependent on conservative over estimation assumptions. This paper proposes a multi-sensor approach including a vision and acoustic system for clean-in-place monitoring, endowed with ultraviolet optical fluorescence imaging and ultrasonic acoustic sensors aimed at assessing fouling thickness within inner surfaces of vessels and pipeworks. An experimental campaign of Clean-in-place tests was carried out at laboratory scale using chocolate spread as fouling agent. During the tests digital images and ultrasonic signal specimens were acquired and processed extracting relevant features from both sensing units. These features are then inputted to an intelligent decision making support tool for the real-time assessment of fouling thickness within the clean-in-place system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 134-139
نویسندگان
, , , ,