کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5470055 | 1519297 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
HOSHIN KANRI Visualization with Neo4j. Empowering Leaders to Operationalize Lean Structural Networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Organizational leaders' decision-making is being constrained by the limitations of Value Stream Map tool to show real time exchange information processes within their organizations. Therefore, the risk of making bad strategic value stream-related decisions based on misconceptions of the environment is high. In this research, an intuitive and self-configurable tool for HK visualization that is developed as a Neo4j graph database is presented. Based on the paradigm of (CPD)nA, this technology will help leaders to keep track of information exchange within Lean Structural Networks and, therefore, will pave the road for Lean Leaders to better make decisions on such complex networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 284-289
Journal: Procedia CIRP - Volume 55, 2016, Pages 284-289
نویسندگان
Pablo Jiménez, Javier Villalba Diez, Joaquin Ordieres-Mere,