Evaluation of the Applicability of Random Walks for Generation of Material Flow Network Models

مدل سازی جریانهای جریان مواد به عنوان شبکه ها از لحاظ گراف ها یک روش ساده برای بررسی این سیستم ها است. در این زمینه، گره ها ایستگاه های کاری را نشان می دهند و لبه ها یک جریان ماده بین دو گره را نشان می دهند. علاوه بر این، لبه های فرد با مقدار جریان جریانی که در واقع بین دو ایستگاه کاری انجام می شود، وزن می گیرند. مدل شبکه ساده اما قدرتمند است، زیرا آسان ساختن و درک آن است، اما همچنین شامل اطلاعات اصلی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل جریان در سیستم های تولید می باشد. با توجه به عدم دسترسی داده های جریان مواد از صنعت، گاهی اوقات لازم است که شبکه های واقعی داده شده را به منظور انجام تحقیقات شبکه ای در زمینه تولید انجام دهیم. اکثر رویکردهای موجود در ادبیات یک شبکه را با تکرار اضافه کردن گره ها تا زمانی که اندازه شبکه مورد نظر رسیده است، تولید کند. در اغلب موارد وزن لبه در نظر گرفته نمی شود، بنابراین هیچ اطلاعاتی در مورد شدت جریان مواد وجود ندارد. با این حال، در زمینه سیستم های تولیدی، بخش های فردی از طریق سیستم حرکت می کند. این قطعات یک سفارش خاص دارند که باید پردازش شوند. بنابراین لازم است که حرکت قطعات به صورت یکسان را شبیه سازی کنیم. برای این منظور، ما از مفهوم مسیرهای تصادفی استفاده می کنیم. پیاده روی تصادفی حرکت را از یک گره شروع تصادفی به یک گره انتهایی تصادفی توصیف می کند، در نتیجه انتخاب قدم های بعدی نیز تصادفی است. ما روش پیاده روی تصادفی را تغییر می دهیم به طوری که خواص این پیاده ها بر اساس ویژگی های شبکه های واقعی جریان مواد مانند تعداد قطعات (تعداد پیاده های تصادفی)، میانگین تعداد عملیات (تعداد گره های بازدید شده توسط پیاده روی تصادفی ) و غیره. در این مقاله، ما نشان می دهیم که چگونه می توان از راه های تصادفی برای تولید شبکه های وزنی استفاده کرد که خواص مشابهی مانند شبکۀ جریان واقعی واقعی مواد را نشان می دهد. در نهایت، ما رویکرد ما را با مقایسه خواص شبکه های واقعی جریان مواد و شبکه های تولید شده با استفاده از راه های تصادفی ارزیابی می کنیم.