کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5470322 | 1519290 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple Sensor Monitoring in Drilling of CFRP/CFRP Stacks for Cognitive Tool Wear Prediction and Product Quality Assessment
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Drilling of stacks made of two overlaid carbon fiber reinforced plastic (CFRP) composite laminates for aeronautical assembly applications is investigated through multiple sensor monitoring and sensor fusion technology. An experimental testing campaign under different drilling conditions is carried out using a monitoring system endowed with thrust force and torque sensors. Advanced signal processing and analysis in the frequency domain are employed for feature extraction and selection to construct sensor fusion feature pattern vectors to be fed to artificial neural network based cognitive paradigms for the identification of correlations with tool wear development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 62, 2017, Pages 3-8
Journal: Procedia CIRP - Volume 62, 2017, Pages 3-8
نویسندگان
Alessandra Caggiano, Piera Centobelli, Luigi Nele, Roberto Teti,