کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470449 1519298 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using Marker-less Motion Capture Systems for Walk Path Analysis in Paced Assembly Flow Lines
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از سیستم های ضبط حرکتی بدون مارک برای تجزیه و تحلیل مسیر راه در خطوط جریان پیاده سازی در حال اجرا
کلمات کلیدی
طرح تولید، نظارت بر، ضبط حرکت، مونتاژ خودرو،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، صنعت خودرو با محیط زیست آشنا روبرو است و تقاضای روز افزون برای سفارشی سازی انبوه و کاهش چرخه عمر محصول است. برای نصب دستی، این روند منجر به پیچیدگی برنامه ریزی شده در حال افزایش است، زیرا تعداد زیادی از انواع محصول به خطوط مونتاژ مدل های ترکیبی ضربه می زند. در این زمینه، برای برنامه ریزی تولید، مهم است که وضعیت واقعی یک خط مونتاژ را در نظر بگیریم تا ناسازگاری بین وضعیت کارخانه های یادگیری متعلق به شرکت و طبقه کارگاه، مخصوصا در مورد وظایف غیر ارزش افزوده ( به عنوان مثال راه رفتن) با این حال، یک حلقه بازخورد برای مسیرهای پیاده روی که خط مونتاژ را با بخش برنامه ریزی مرتبط می کند، در عمل برقرار نمی شود. در نتیجه، اختلاف بین فرایندهای برنامه ریزی شده و واقعی، تا حد زیادی ناشناخته است، زیرا آنها تنها از طریق اختلالات تولید آشکار می شوند. به منظور ارائه برنامه ریزی تولید با یک ابزار عینی برای ارزیابی مسیر پیاده روی، این کار روشی جدید ردیابی را پیشنهاد می کند، که قادر به بازسازی حرکت اپراتورها در یک خط مونتاژ می باشد. بر اساس یک آرایه دوربین عمودی توزیع شده، یک سیستم ردیابی مقیاس پذیر و بدون مارکر ارائه شده است که می تواند در محیط های تولیدی استفاده شود. ارزیابی عمیق بر عملکرد این رویکرد جدید تأکید می کند و دقت کلی مسیر را ارزیابی می کند. در نهایت، سیستم پیشنهادی در خط تولید مونتاژ خودرو در طول عملیات نصب می شود. داده های جمع آوری شده درمورد ناسازگاری های برنامه ریزی در حین عملیات بررسی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
با استفاده از سیستم های ضبط حرکتی بدون مارک برای تجزیه و تحلیل مسیر راه در خطوط جریان پیاده سازی در حال اجرا
چکیده انگلیسی
In recent years, automotive industry is facing a turbulent environment with an increasing demand for mass-customization and shortened product life-cycles. For manual assembly, this trend has led to a rising planning complexity, since growing numbers of product variants are hitting mixed-model assembly lines. In this context, it is crucial for production planning to be aware of the actual state of an assembly line in order to identify inconsistencies between the situation in company-owned learning factories and the shop floor, especially when considering non-value-adding tasks (e.g. walk paths). However, a feedback loop for walk paths linking the assembly line with the planning department is not established in practice. Consequently, discrepancies between planned and real processes remain largely unknown since they only become apparent through production disruptions. In order to provide production planning with an objective tool for walk path assessment, this work proposes a novel tracking approach, being able to reconstruct operators' motion within an assembly line. Based on a distributed depth camera array, a scalable and marker-less tracking system is presented that can be applied in productive environments. An in-depth evaluation underlines the performance of this novel approach and assesses the overall path accuracy. Finally, the proposed system is set up in an automotive final assembly line during operation. The gathered data is investigated regarding planning inconsistencies during operation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 54, 2016, Pages 152-157
نویسندگان
, , , ,