کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470490 1519291 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Life Cycle Simulation of Mechanical Parts with Part Agents Considering User Behavior
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی چرخه زندگی قطعات مکانیکی با عوامل جزئی با توجه به رفتار کاربر
کلمات کلیدی
نظریه چشم انداز، چرخه زندگی، رفتار کاربر
ترجمه چکیده
برای تحقق بخشیدن به استفاده موثر قطعات مکانیکی برای توسعه یک جامعه پایدار، ضروری است که به طور موثر بخش های فردی را در طول کل دوره زندگی خود مدیریت کنیم. برای این منظور، ما یک سیستم عامل بخشی با استفاده از عوامل شبکه ای ایجاد می کنیم. عامل بخشی، تمام اطلاعات مربوط به یک بخش را در طول عمر آن مدیریت می کند و به منظور ایجاد توصیه های مناسب برای تعمیر و نگهداری، بخش های ممکن این بخش را در آینده نزدیک پیش بینی می کند. رفتار کاربر برای این پیش بینی مهم است، زیرا در چرخه عمر یک بخش، وضعیت آن تحت تاثیر رفتار کاربر قرار می گیرد. رفتار کاربران با استفاده از نظریه چشم انداز به منظور شبیه سازی ماهیت خود را به منظور جلوگیری از خطر شکست. در این مقاله تصمیم گیری برای اقدامات تعمیر و نگهداری در شبیه سازی ها با استفاده از و بدون استفاده از نظریه چشم انداز مقایسه می شود. نتایج اولیه در یک شبیه سازی چرخه عمر عوامل تولید شده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
شبیه سازی چرخه زندگی قطعات مکانیکی با عوامل جزئی با توجه به رفتار کاربر
چکیده انگلیسی
To realize the effective reuse of mechanical parts for the development of a sustainable society, it is essential to effectively manage individual parts over their entire life cycle. For this purpose, we are developing a part agent system using network agents. A part agent manages all information about a part throughout its life cycle and predicts possible states of the part in the near future in order to generate appropriate recommendations for their maintenance. User behavior is important for this prediction because, in the life cycle of a part, its states are affected by the user behavior. The behavior of users is modeled using prospect theory in order to simulate its nature so as to avoid the risk of failure. This paper compares the decisions for maintenance actions in the simulations with and without applying prospect theory. The initial results are presented in a life cycle simulation of the developed part agents.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 61, 2017, Pages 116-121
نویسندگان
, ,