کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470546 1519291 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Increasing Energy Efficiency in Production Environments Through an Optimized, Hybrid Simulation-based Planning of Production and Its Periphery
ترجمه فارسی عنوان
افزایش بهره وری انرژی در محیط های تولید از طریق طراحی بهینه سازی شده با استفاده از شبیه سازی ترکیبی از تولید و محیط آن
کلمات کلیدی
بهره وری انرژی، طرح تولید، بهینه سازی، شبیه سازی هیبرید، بهینه سازی متاگیرانه چند معیاره،
ترجمه چکیده
این پژوهش با هدف ایجاد یک ابزار برنامه ریزی جدید که قادر است هر دو بهره وری انرژی و عملکرد کلی سیستم های تولید را با استفاده از یک روش بهینه سازی چند منظوره مبتنی بر شبیه سازی ترکیبی با این مقاله خاص متمرکز بر روش بهینه سازی افزایش دهد. کمبود ابزارهای برنامه ریزی لازم برای برنامه ریزی و کنترل تولید انرژی آگاه، شرکت ها نمی توانند پتانسیل بهینه سازی مرتبط را به وجود آورند. ابزار پیشرفته دولت قادر به اندازه کافی در تعاملات بین رفتار سیستم گسسته جریان جریان و رفتار حرارتی و فیزیکی مداوم تجهیزات نیست. این مقاله یک روش برنامه ریزی برای رسیدگی به این کمبود ارائه می دهد. ماژول بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به طور مطلوب متناسب با الزامات است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
افزایش بهره وری انرژی در محیط های تولید از طریق طراحی بهینه سازی شده با استفاده از شبیه سازی ترکیبی از تولید و محیط آن
چکیده انگلیسی
This research aims to develop a novel planning tool able to increase both the energy efficiency and general performance of production systems using a hybrid-simulation based, multi-criteria optimization, with this particular paper focusing on the optimization method. Lacking necessary planning tools for an energy aware production planning and control, companies are unable harness the associated optimization potential. State-of-the-art tools are not able to sufficiently consider interactions between the discrete system behavior of material flow and the continuous thermal-physical behavior of equipment. This paper presents a planning method addressing this deficiency. The developed genetic-algorithm based optimization module optimally fits the requirements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 61, 2017, Pages 440-445
نویسندگان
, , ,