A review of data-driven building energy consumption prediction studies

انرژی پرطرفدار جوامع مدرن است. در دهه های گذشته، مصرف انرژی جهان و انتشار گازهای همراه در آن به سرعت افزایش یافته است به دلیل افزایش جمعیت و خواسته های راحتی مردم. پیش بینی مصرف انرژی برای برنامه ریزی، مدیریت و حفاظت از انرژی ضروری است. مدل های هدایت داده ها یک رویکرد عملی برای پیش بینی مصرف انرژی را ارائه می دهند. این مقاله بازنگری از مطالعاتی را ارائه می دهد که مدل های پیش بینی مصرف انرژی ساختمان را بر مبنای داده ها طراحی کرده اند، با تمرکز ویژه ای بر مرور محدوده پیش بینی، خواص داده ها و روش های پیش پردازش داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی استفاده می شود و معیارهای عملکرد مورد استفاده برای ارزیابی. بر اساس این بررسی، شکاف های تحقیق موجود شناسایی شده و جهت گیری های آینده پژوهشی در زمینه پیش بینی مصرف انرژی ساختمان داده ها مورد توجه قرار گرفته است.