Data quality of electricity consumption data in a smart grid environment

با افزایش نفوذ فن آوری های اطلاعات سنتی و در حال ظهور در صنعت برق، همراه با توسعه سریع اصلاحات بازار برق، صنعت برق مقدار زیادی از داده ها را جمع آوری کرده است. مسائل مربوط به کیفیت داده به طور فزاینده ای برجسته شده اند، که بر دقت و کارآیی داده های الکتریکی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ انرژی تاثیر می گذارد. این نیز نزدیک به ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم عامل و مدیریت بر اساس پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر داده ها است. در این مقاله، کیفیت داده های داده های مصرف برق را در یک محیط هوشمند شبکه ای بررسی می کنیم. ابتدا اهمیت کیفیت داده ها را تحلیل می کنیم. همچنین تعریف و طبقه بندی مسائل کیفیت داده توضیح داده می شود. سپس کیفیت داده های داده های مصرف برق را تجزیه و تحلیل می کنیم و ویژگی های داده های مصرف برق را در یک محیط شبکه هوشمند معرفی می کنیم. مسائل مربوط به کیفیت داده از داده های مصرف برق به سه نوع تقسیم می شوند: داده های نویز، داده های ناقص و داده های خروجی. ما در مورد این سه نوع مسائل مربوط به کیفیت داده بحث مفصلی می کنیم. با توجه به اطلاعاتی که در حال حاضر از آن استفاده می شود یکی از مهمترین مسائل مربوط به مصرف برق است، بنابراین ما عمدتا بر تشخیص داده های مصرف برق تمرکز می کنیم. در این مقاله علل داده های خروجی مصرف برق مشخص شده و اهمیت داده های خروجی مصرف برق از جنبه های منفی و مثبت را به ترتیب نشان می دهد. در نهایت، تمرکز این مقاله، ارائه یک بررسی در مورد روش های تشخیص داده های خارج از مصرف برق است. روشها عمدتا به دو دسته تقسیم می شوند: داده کاوی و روش های برآورد دولتی.