کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5483106 1522312 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling approaches to biomass gasification: A review with emphasis on the stoichiometric method
ترجمه فارسی عنوان
رویکردهای مدل سازی به گازسیون زیست توده: بررسی با تاکید بر روش استوکیومتریک
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، چندین مدل عددی برای توصیف و پیش بینی چنین فرایندی پیچیده ارائه شده است، در حالیکه خشک شدن، پیرولیز، گازسیون و احتراق همزمان صورت می گیرد. این مقاله، یک مرور کلی از مدلهای گازسیون موجود را با تاکید بر آنهایی که براساس روش استوکیومتریک ارائه شده است، ارائه می دهد. اگر چه این آخرین ممکن است در برخی شرایط به نظر می رسد بیش از حد محدود کننده، مدل های تعادل برای پیش بینی حداکثر عملکرد قابل دسترس توسط یک سیستم معرف، مفید است، زیرا آنها تولید یک عملکرد گازیتاژ ایده آل. با توجه به سادگی و زمان کم محاسبات، این مدل ها مناسب است که در اولین مرحله از یک تحلیل یا در روش های بهینه سازی استفاده شوند، که در آن تاثیر تعدادی از پارامترها باید مورد بررسی قرار گیرد و یا انتخاب از توزیع زیست توده مطلوب برای محدوده مشخصی باید درمان شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In recent years, several numerical models have been indeed proposed to characterise and predict such a complex process, where drying, pyrolysis, gasification and combustion take place simultaneously. This article presents a general overview of gasification models available, with emphasis on those based on the stoichiometric method. Although this last may seem too restrictive under some circumstances, equilibrium models are useful to predict the maximum yield attainable by a reagent system, since they reproduce an ideal gasification performance. Due to their simplicity and the reduced computational time, these models are suitable of being employed in a first stage of an analysis or within optimization procedures, where the influence of a number of parameters has to be investigated or a choice of the optimal biomass to be treated for a certain scope is to be made.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 74, July 2017, Pages 71-88
نویسندگان
, , ,