کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5483138 1522312 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistic linear parametric techniques for residential electric energy demand forecasting. A review and an implementation to Chile
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک های پارامتری خطی برای پیش بینی تقاضای انرژی برق مسکونی. بررسی و اجرای شیلی
کلمات کلیدی
تقاضای مسکن مدلسازی آماری، روند تصادفی، تایمز سری،
ترجمه چکیده
در مطالعات عملیاتی و برنامه ریزی در سیستم های توزیع برق قدرت، یکی از مهم ترین وظایف، تعیین تکامل سیستم می باشد. به طور خاص، لازم است قادر به اندازه گیری رشد تقاضای برق با توجه ویژه به مصرف مسکونی باشد. به همین دلیل است که ارزش های آینده آن پیش بینی می شود. با توجه به در دسترس بودن داده های اندازه گیری واقعی، روش های پارامتری آماری به طور گسترده ای برای توصیف و پیش بینی این بارهای مسکونی استفاده می شود. در این مقاله روشهای پارامتری خطی آماری اصلی مورد بررسی قرار گرفته و چهار مورد از آنها برای تحلیل داده های اندازه گیری واقعی از سیستم های شیلی مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر این، این روش ها در میان آنها مقایسه می شود و عملکرد یک روش پیوسته بدون تست بر مبنای فرآیندهای انتشار می تواند مورد بررسی قرار گیرد. در هر مورد، تنظیم پارامتری و روش های اعتبار سنجی توضیح داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In operational and planning studies in power electric distribution systems, one of the most important tasks is to quantify the evolution of the system. In particular, it is necessary to be able to measure the growth of electrical demand, with special attention to residential consumption. For that reason, it is fundamental to predict its future values. Considering the availability of real measure data, statistic parametric methods are widely used to describe and forecast those residential loads. This paper reviews the principal statistical linear parametric methods and implements four of them to analyse real measure data from Chilean systems. Additionally, those methods are compared among them and the performance of a non-tested continuous approach based on diffusion processes can be evaluated. In each case, the parametric adjustment and the validation methods are explained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 74, July 2017, Pages 512-521
نویسندگان
, , , ,