کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5483231 1522316 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A critical review of the models used to estimate solar radiation
ترجمه فارسی عنوان
بررسی بحرانی مدل هایی که برای تخمین تابش خورشید استفاده می شود
کلمات کلیدی
تابش خورشیدی، برآورد کردن، مدل تجربی، شبکه های عصبی مصنوعی،
ترجمه چکیده
داده های تابش خورشیدی برای طراحی و بهره برداری از سیستم های بهره برداری از انرژی خورشیدی حیاتی است، بنابراین تعداد زیادی از مدل ها برای پیش بینی تابش خورشیدی در ده سال گذشته پیشنهاد و ساخته شده اند. با این حال، عملکرد چنین مدل هایی در مطالعات مختلف بحث برانگیز است و کمبود مقایسه سیستماتیک میان آنها وجود دارد. علاوه بر این، مطالعات اندکی به مقیاس های زمانی و امکان پذیر بودن مدل ها توجه می کنند. این مقاله بر روی حل این سؤالات از طریق بررسی ادبی انتقادی تمرکز دارد و نویسندگان معتقدند که می تواند برای محققان برای انجام تحقیقات بیشتر درباره تابش خورشید مفید باشد. در این مقاله، مدل ها از دیدگاه مقیاس زمان و نوع برآورد برای اولین بار بررسی و مقایسه می شود. علاوه بر این، مقدار زیادی از داده ها در مورد معیارهای ارزیابی (خطای میانگین مربع خطا و میانگین خطای درصد مطلق) از مطالعات مختلف به منظور تشریح عملکرد مدل پیشنهادی خلاصه شده است. سوالات ناشی از پردازش داده های منبع نیز به دقت مورد بررسی قرار می گیرند. این مقاله یک روش جدید برای مقایسه مدل های برآورد ارائه کرده است و یک تحلیل دقیق در مدل های موجود ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که مدل های کسری زمانی تابش آفتابی و شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد مشابهی دارند در صورت استفاده از تابش ماهانه به طور متوسط ​​روزانه تابش جهانی و تابش جهانی روزانه، در حالیکه برای بررسی روش تخمینی در فواصل زمانی کوتاهتر و مکانیزمهای اتمسفر برای تابش خورشید
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
بررسی بحرانی مدل هایی که برای تخمین تابش خورشید استفاده می شود
چکیده انگلیسی
Solar radiation data is critical to the design and operation of solar energy utilization systems, so a large number of models have been proposed and developed to estimate solar radiation in the past ten years. However, the performances of such models are controversial in different studies, and there is a lack of systematic comparison among them. In addition, few studies pay attention to the time scales and practicability of the models. This paper focuses on solving these questions through a critical literature review and the authors believe it can benefit researchers to perform further investigations about solar radiation. This paper reviews and compares the models from the points of view of time scale and estimation type for the first time. Furthermore, a large amount of data about the evaluation metrics (root mean square error and mean absolute percentage error) from different studies is summarized to clarify the performances of proposed models. The questions arising from the processing of source data are also carefully examined. This paper has presented a novel method to compare the estimation models and has provided a detailed analysis on available models. The results indicate that the sunshine duration fraction models and artificial neural networks have similar performances when used to estimate monthly average daily global radiation and daily global radiation, while more work is needed to study the estimation method on smaller time intervals and the mechanisms of atmospheric attenuation for solar radiation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 70, April 2017, Pages 314-329
نویسندگان
, , , , ,