کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5488197 1524072 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Examining the dynamics of the Turkish manufacturing industry: A hidden Markov model approach
ترجمه فارسی عنوان
بررسی دینامیک صنایع تولیدی ترکیه: رویکرد پنهان مارکف
ترجمه چکیده
بخش صنعت، به ویژه صنایع تولیدی، با توجه به ارتباط آن با صنایع دیگر برای اقتصادهای نوظهور بازار، اهمیت زیادی دارد. در این زمینه، بخش صنعتی نقش مهمی در تحلیل ساختار اقتصادی و ایجاد زمینه ای برای سیاست های اقتصادی پیش رو دارد. این مطالعه با استفاده از مفاهیم غیرخطی پویا از فیزیک آماری که به طور گسترده در روش اقتصادسنجی کاربرد دارد، برای شناسایی و به طور صریح دینامیک نامتقارن صنایع تولیدی ترکیه با استفاده از مدل های سوئیچینگ رژیم که براساس محاسبات احتمالی استفاده می شود، مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله ویژگی های غیر خطی صنعت تولید را نشان می دهد. نتایج برآورد پارامترهای تغییر سوئیچ رژیم، شناسایی وابستگی وابسته به رژیم وابسته به رژیم، ارائه احتمال های نرم افزاری همراه با برآورد احتمالات گذار و شناسایی دسته بندی رژیم برای هر یک از ایالات های تعریف شده در مطالعه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
The industrial sector, especially the manufacturing industry, has great importance considering its connection with other industries for emerging market economies. In this context, the industrial sector plays a major role when analyzing the economic structure and providing a basis for forward-looking economic policies. This study utilizes dynamic nonlinear concepts from statistical physics that are widely employed in the econophysics methodology to identify and explicitly investigate the asymmetric dynamics of the Turkish manufacturing industry by employing regime switching models that are based on probabilistic calculations. The paper reveals the nonlinear characteristics of the manufacturing industry. The results determine the regime switching parameter estimates, identify the regime dependent heteroskedasticity, provide the smoothed probabilities along with the transition probability estimates, and identify regime classifications for each of the states defined in the study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Journal of Physics - Volume 55, Issue 3, June 2017, Pages 703-709
نویسندگان
, ,