A categorization method of infrared polarization and intensity image fusion algorithm based on the transfer ability of difference features

همپوشانی از قطبش مادون قرمز و تصویر شدت می تواند به طور قابل توجهی بهبود تشخیص عملکرد هدف، و تصویر ذوب شده برای ادراک بصری انسان و کارهای پردازش تصویر بیشتر مناسب است. در این مقاله، یک روش طبقه بندی جدید الگوریتم تلفیقی تصویر قطبش مادون قرمز و شدت بر اساس قابلیت انتقال قابلیت های مختلف ارائه شده است. در ابتدا، ویژگی اختلاف بین دو نوع تصویر و ویژگی های الگوریتم های همجوشی مختلف، تحلیل و خلاصه می شود. دوم، یک بردار ارزیابی الگوریتم همجوشی برای توانایی تبدیل ویژگی های مختلف ساخته شده است. سوم، توانایی انتقال الگوریتم فیوژن برای ویژگی اختلاف برآورد شده توسط بردار ارزشیابی و میزان توانایی انتقال الگوریتم فیوژن برای ویژگی اختلاف تحلیل می شود. در نهایت، الگوریتم های فیوژن بر اساس توانایی انتقال الگوریتم فیوژن برای ویژگی های متفاوت طبقه بندی می شوند. نتایج نشان می دهد که روش طبقه بندی الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده الگوریتم های فیوژن را در صحنه واقعی انتخاب می کند.