Thermal feature extraction of servers in a datacenter using thermal image registration

دوربین های حرارتی اطلاعات حرارتی دقیق را ارائه می دهند که نظارت را افزایش می دهد و مدیریت حرارتی اتوماتیک را در مرکز داده ها امکان پذیر می کند. رویه های اخیر با استفاده از روبات های موبایل یا شبکه های دوربین حرارتی می توانند مکان های فیزیکی نقاط داغ را شناسایی کنند. اطلاعات توزیع دیگر مورد استفاده برای بهینه سازی مدیریت پایگاه داده همچنین می تواند به طور خودکار با استفاده از تکنولوژی تشخیص الگو به دست آید. با این حال، بیشتر ویژگی های استخراج شده از تصاویر حرارتی، مانند شکل و شیب، ممکن است تحت تاثیر تغییرات موقعیت و جهت دوربین حرارتی باشد. این مقاله یک روش برای استخراج ویژگی های حرارتی یک نقطه داغ یا یک سرور در مرکز داده را ارائه می دهد. اول، تصاویر حرارتی و تصویری بر اساس ویژگی های بافت استخراج شده از تصاویری که در مرکز داده ها ثبت شده اند ثبت می شوند. سپس توزیع حرارتی هر سرور استاندارد می شود. ویژگی های یک نقطه داغ یا سرور از توزیع استاندارد استخراج می تواند تاثیر موقعیت و جهت دوربین را کاهش دهد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که ثبت نام تصویر برای تراز کردن تصاویر تصویری و حرارتی مربوط به مرکز داده کارآمد است و روش استاندارد سازی تاثیرات موقعیت دوربین و جهت دوربین را بر ویژگی های نقطه داغ یا سرور کاهش می دهد.