کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5496270 | 1399840 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pattern formation, traveling fronts and consensus versus fragmentation in a model of opinion dynamics
ترجمه فارسی عنوان
شکل گیری الگوی، جبهه های مسافرتی و اجماع در مقابل تقسیم بندی در یک مدل دینامیک عقاید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
ما یک نسخه مداوم از مدل هگزلمن-کراس از دینامیک عقاید را در نظر می گیریم. تعامل بین عوامل می تواند منجر به یک توافق عمومی شود، در حالی که عوامل به عنوان یک نظر واحد همگام با زمان تکامل می یابند، یا به یک کشور متمایز با نظرات مختلف. در این کار، ما سیستم را در مورد یک راه حل چگالی یکنواخت خطی می کنیم و پیش بینی توافق یا تقسیم بندی بر اساس خواص نسبت پراکندگی حاصل می شود. این پیش بینی متفاوت است بسته به اینکه آیا توزیع اولیه اولیه یکنواخت یا تقریبا یکنواخت است. در مورد یکنواخت، جبهه های مسافرتی را در مدل مبتنی بر عامل مشاهده می کنیم و برای سرعت و الگوی انتخاب شده توسط این جبهه پیش بینی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
We consider a continuous version of the Hegselmann-Krause model of opinion dynamics. Interaction between agents either leads to a state of consensus, where agents converge to a single opinion as time evolves, or to a fragmented state with multiple opinions. In this work, we linearize the system about a uniform density solution and predict consensus or fragmentation based on properties of the resulting dispersion relation. This prediction is different depending on whether the initial agent distribution is uniform or nearly uniform. In the uniform case, we observe traveling fronts in the agent based model and make predictions for the speed and pattern selected by this front.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 381, Issue 37, 3 October 2017, Pages 3197-3202
Journal: Physics Letters A - Volume 381, Issue 37, 3 October 2017, Pages 3197-3202
نویسندگان
Matt Holzer, Ratna Khatri,