کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5496324 1399843 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cold-start link prediction in multi-relational networks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پیوند سرد در شبکه های چند ربطی
کلمات کلیدی
شروع سرد پیش بینی پیوند، مدل شبکه فضایی اطراف آزمون همبستگی،
ترجمه چکیده
در طول دهه گذشته، داده های تعامل در بسیاری از زمینه ها به طور نمادین انباشته شده و فرصت جدیدی برای پیش بینی پیوند سرد شروع شده است. به نظر می رسد لزوما مزایای کامل از اطلاعات متنوع را داشته باشد. با این حال، همبستگی بین تعاملات مختلف باید پیش آزمون شود. بنابراین، این مقاله سیستم های پیچیده را به عنوان شبکه های چند ربطی خلاصه می کند و مدل شبکه فضایی نهفته را برای استخراج عوامل کم اب زیر شبکه ها و استفاده از آزمون نسبت ریسک برای بررسی همبستگی بین عوامل استفاده می کند. سپس، رگرسیون بین زیر شبکه های هدف و زیر شبکه های کمکی مرتبط می تواند برای پیش بینی پیوند سرد شروع شود. آزمایشات بر روی 8 مجموعه داده های زیست شناختی اعتبار سنجی اثربخشی و بالقوه استراتژی ما را برای تجزیه و تحلیل همبستگی شبکه و پیش بینی پیوند سرد شروع می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
During the last decade, interaction data have accumulated exponentially in many fields and provide a new opportunity for cold start link prediction. It seems necessarily to take full advantages of diversified information. However, correlation between different interactions has to be pre-tested. Therefore, this paper abstracts complex systems as multi-relational networks, and employs latent space network model to extract low-dimensional factors of sub-networks and adopts likelihood ratio test to examine correlation between factors. Then, regression between target sub-networks and correlated auxiliary sub-networks could be established for cold start link prediction. Experiments on 8 bioinformatic data sets validate the effectiveness and potential of our strategy for network correlation analysis and cold-start link prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 381, Issue 39, 17 October 2017, Pages 3405-3408
نویسندگان
, , ,