کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
561708 | 875321 | 2009 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Clipped noisy images: Heteroskedastic modeling and practical denoising
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Clipped noisy images: Heteroskedastic modeling and practical denoising Clipped noisy images: Heteroskedastic modeling and practical denoising](/preview/png/561708.png)
چکیده انگلیسی
We study the denoising of signals from clipped noisy observations, such as digital images of an under- or over-exposed scene. From a precise mathematical formulation and analysis of the problem, we derive a set of homomorphic transformations that enable the use of existing denoising algorithms for non-clipped data (including arbitrary denoising filters for additive independent and identically distributed, i.i.d., Gaussian noise). Our results have general applicability and can be “plugged” into current filtering implementations, to enable a more accurate and better processing of clipped data. Experiments with synthetic images and with real raw data from charge-coupled device (CCD) sensor show the feasibility and accuracy of the approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 89, Issue 12, December 2009, Pages 2609–2629
Journal: Signal Processing - Volume 89, Issue 12, December 2009, Pages 2609–2629
نویسندگان
Alessandro Foi,