کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
563462 | 875497 | 2007 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks](/preview/png/563462.png)
چکیده انگلیسی
We describe a dynamic Bayesian network for articulatory feature recognition. The model is intended to be a component of a speech recognizer that avoids the problems of conventional “beads-on-a-string” phoneme-based models. We demonstrate that the model gives superior recognition of articulatory features from the speech signal compared with a state-of-the-art neural network system. We also introduce a training algorithm that offers two major advances: it does not require time-aligned feature labels and it allows the model to learn a set of asynchronous feature changes in a data-driven manner.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 21, Issue 4, October 2007, Pages 620–640
Journal: Computer Speech & Language - Volume 21, Issue 4, October 2007, Pages 620–640
نویسندگان
Joe Frankel, Mirjam Wester, Simon King,