کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
563642 | 875517 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive algorithms for sparse system identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, identification of sparse linear and nonlinear systems is considered via compressive sensing methods. Efficient algorithms are developed based on Kalman filtering and Expectation-Maximization. The proposed algorithms are applied to linear and nonlinear channels which are represented by sparse Volterra models and incorporate the effect of power amplifiers. Simulation studies confirm significant performance gains in comparison to conventional non-sparse methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 91, Issue 8, August 2011, Pages 1910–1919
Journal: Signal Processing - Volume 91, Issue 8, August 2011, Pages 1910–1919
نویسندگان
Nicholas Kalouptsidis, Gerasimos Mileounis, Behtash Babadi, Vahid Tarokh,