کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
564215 | 875579 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wideband DOA estimation from the sparse recovery perspective for the spatial-only modeling of array data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This communication utilizes a sparse recovery technique named “least absolute shrinkage and selection operator” (LASSO) to formulate and solve the problem of direction-of-arrival (DOA) estimation for far-field wideband sources. The spatial-only modeling for wideband array output is employed when the sources have flat spectra, and the DOA estimation problem in this model can be transformed into a sparse recovery problem. Via the LASSO technique, an optimization problem is constructed and solved by second-order cone (SOC) programming to obtain the DOA estimates. Numerical simulations are also provided in contrast with those existing algorithms using the spatial-only model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 92, Issue 5, May 2012, Pages 1359–1364
Journal: Signal Processing - Volume 92, Issue 5, May 2012, Pages 1359–1364
نویسندگان
Nan Hu, Dongyang Xu, Xu Xu, Zhongfu Ye,