کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
564550 | 875619 | 2009 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Householder Compressor Theorem and its application in subspace tracking
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The energy in a symmetric (r+1)Ã(r+1) matrix can be transformed perfectly into a smaller rÃr submatrix by means of a two-sided Householder transformation. The parameters of this Householder transformation are uniquely determined by the minor eigenvector of the larger matrix. This compressor is the key to a new type of square-root Householder subspace tracker which is optimal in terms of both complexity and performance. Computer experiments validate the theoretical findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 89, Issue 5, May 2009, Pages 857-875
Journal: Signal Processing - Volume 89, Issue 5, May 2009, Pages 857-875
نویسندگان
Peter Strobach,