کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
570733 | 1446523 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of Online Lectures Popularity: A Text Mining Approach
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی از محبوبیت سخنرانی آنلاین: متن معدن رویکرد یک ؟؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Text mining is an emerging area of research with flavors of opinion mining, sentiment mining, document classification, content mining etc. Another flavor of text mining is text clustering. Proposed work is based on clustering the comments posted by users to online learning. The dataset is prepared using comments posted by users for text mining video lectures using R and Weka. In the proposed work learners comments for online text mining lectures have been clustered to observe the popularity of the lectures by analyzing the terms in each cluster.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 92, 2016, Pages 468–474
Journal: Procedia Computer Science - Volume 92, 2016, Pages 468–474
نویسندگان
Kavita S. Oza, Poornima G. Naik,