کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5743011 1617890 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Projecting the performance of conservation interventions
ترجمه فارسی عنوان
طراحی عملکرد مداخلات حفاظتی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تصمیم گیری موفق برای مدیریت زیست محیطی نیازمند شواهدی از عملکرد و اثربخشی مداخلات حفاظتی پیشنهادی است. با توجه به گستره ای از عوامل پیچیده اکولوژیکی، اقتصادی، اجتماعی و اخلاقی، و به ویژه نیاز به مدل های فوق العاده در زمینه های جدید، برنامه ریزی تاثیرات آینده از سیاست ها و برنامه های حفاظت در آینده، چالش برانگیز است. با این حال، بسیاری از تکنیک های استخراج و استخراج شده در حال حاضر توسط پیش فرض های غیر منطقی از علیت و محدودیت های مربوط به نتیجه گیری های بالقوه متعصبی که از داده های محدود محدود شده اند، محدود می شود. ما نشان می دهیم که چگونه این محدودیت ها را می توان با استفاده از تکنیک های مبتنی بر نوآوری از استنتاج علیت، تجزیه و تحلیل سناریو، بررسی سیستماتیک، تحقیقات متخصص و تحلیل حساسیت جهانی، غلبه کرد. این پیشرفت های فنی، راه هایی برای شناسایی علت همبستگی، ارزیابی و انتقال مدل ها بین زمینه ها، مشخص کردن عدم اطمینان و ارائه اطلاعات ناقص است. دانشمندان می توانند با ارائه پیش بینی های دقیق تر از عملکرد آینده بین مداخلات، توصیه های برنامه ریزی و برنامه ای را ارائه دهند که از نظر علمی قابل اعتماد است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Successful decision-making for environmental management requires evidence of the performance and efficacy of proposed conservation interventions. Projecting the future impacts of prospective conservation policies and programs is challenging due to a range of complex ecological, economic, social and ethical factors, and in particular the need to extrapolate models to novel contexts. Yet many extrapolation techniques currently employed are limited by unfounded assumptions of causality and a reliance on potentially biased inferences drawn from limited data. We show how these restrictions can be overcome by established and emerging techniques from causal inference, scenario analysis, systematic review, expert elicitation, and global sensitivity analysis. These technical advances provide avenues to untangle cause from correlation, evaluate and transfer models between contexts, characterize uncertainty, and address imperfect data. With more rigorous projections of prospective performance of interventions, scientists can deliver policy and program advice that is more scientifically credible.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 215, November 2017, Pages 142-151
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , ,