کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5761595 | 1624658 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How plant structure impacts the biochemical leaf traits assessment from in-field hyperspectral images: A simulation study based on light propagation modeling in 3D virtual wheat scenes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم زراعت و اصلاح نباتات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This study exhibits some important results concerning the distribution of collected spectra in the spectral feature space due to multiple scattering, and underlines the physical interpretation of these results. In the short term, it shows that satisfactory nitrogen content prediction (error about 0.5% of dry matter) can be obtained at the plant level, when considering only the plant top leaves. Moreover, its paves the way for future researches to develop spectral analysis tools able to overcome such multiple scattering phenomena.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Field Crops Research - Volume 205, April 2017, Pages 95-105
Journal: Field Crops Research - Volume 205, April 2017, Pages 95-105
نویسندگان
Nathalie Al Makdessi, Pierre-Antoine Jean, Martin Ecarnot, Nathalie Gorretta, Gilles Rabatel, Pierre Roumet,