کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5775761 | 1631748 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new relaxed PSS preconditioner for nonsymmetric saddle point problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A new relaxed PSS-like iteration scheme for the nonsymmetric saddle point problem is proposed. As a stationary iterative method, the new variant is proved to converge unconditionally. When used for preconditioning, the preconditioner differs from the coefficient matrix only in the upper-right components. The theoretical analysis shows that the preconditioned matrix has a well-clustered eigenvalues around (1, 0) with a reasonable choice of the relaxation parameter. This sound property is desirable in that the related Krylov subspace method can converge much faster, which is validated by numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 308, 1 September 2017, Pages 115-129
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 308, 1 September 2017, Pages 115-129
نویسندگان
Ke Zhang, Ju-Li Zhang, Chuan-Qing Gu,