کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5868065 1138340 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using non-invasive assessment methods to predict the risk of metabolic syndrome
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از روش های غیر تهاجمی برای پیش بینی خطر سندرم متابولیک
کلمات کلیدی
سبک زندگی ترویج سلامتی، تنش قلبی، سندرم متابولیک، ارزیابی پرستاری، خطر،
ترجمه چکیده
این مطالعه با هدف توسعه شاخص های غیر تهاجمی برای پیش بینی خطر ابتلا به سندرم متابولیک انجام شده است. طرح مطالعه مقطعی با 154 مورد مناسب از کلینیک های خانواده استخدام شده برای این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. ورق ارزیابی فیزیکی، مشخصات زندگی شیوه، ارزیابی متغیر ضربان قلب و آزمایش نمونه های استاندارد خون برای اندازه گیری متغیرها مورد استفاده قرار گرفت. آزمودنیها به چهار گروه تقسیم شدند که بر اساس تعداد عوامل موثر بر سندرم متابولیک بود. پس از حذف آزمون های تهاجمی، نتایج رگرسیون لجستیک چند متغیره، ارزیابی غیر تهاجمی (فشار خون، شاخص توده بدنی و فراوانی بسیار پایین تغییرات ضربان قلب) را پیش بینی کننده خطرات سندرم متابولیک دانستند. هنگامی که تست خون تهاجمی انجام نمی شود، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی جامعه می توانند از ارزیابی فیزیکی غیر تهاجمی برای پیش بینی خطر ابتلا به سندرم متابولیک استفاده کنند و در نتیجه آنها را قادر به آموزش و مداخلات مربوط به سلامت مرتبط می کند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پرستاری و مشاغل بهداشتی پرستاری
پیش نمایش مقاله
با استفاده از روش های غیر تهاجمی برای پیش بینی خطر سندرم متابولیک
چکیده انگلیسی
This study aimed to develop non-invasive assessment indicators for predicting the risk of metabolic syndrome. A cross-sectional study design with 154 convenient subjects recruited from the family clinics was used for this study. Physical assessment sheet, lifestyle profile, the heart rate variability assessment and standard blood sample tests were used to measure variables. The subjects were categorized into four groups based on the number of factors meeting the criteria for metabolic syndrome. After excluding invasive blood tests, the results of multivariate logistic regression identified non-invasive assessment (blood pressure, body mass index and very lower frequency of heart rate variability) were the significantly predictors of the risks of metabolic syndrome. When invasive blood test cannot be performed, community health care providers can use the non-invasive physical assessments to predict the risk of early-stage metabolic syndrome, consequently enabling them to implement related health education and interventions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Nursing Research - Volume 28, Issue 2, May 2015, Pages 72-77
نویسندگان
, , , , , , , ,