کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
617351 | 1454991 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The segmentation of wear particles in ferrograph images based on an improved ant colony algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم ذرات سایش در تصاویر فروگرافی بر اساس یک الگوریتم کلونی مورچه بهبود یافته است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فرسودگی شغلی، پوشیدن، تقسیم ذرات را بپوشانید خوشه مورچه خوشه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
شیمی کلوئیدی و سطحی
چکیده انگلیسی
Ferrography is a notably useful means to determine the wear condition of machines. Before attempting to extract the feature parameters of wear particles for identification and analysis, it is necessary to separate wear particles in ferrograph images. Hence, wear particle segmentation is a critical first step for intelligent ferrography based on computer image analysis. This paper presents a new method for the segmentation of wear particles by combining watershed and an improved ant colony clustering algorithm. The experimental results have demonstrated the possibility of achieving accurate segmentation of wear particles, including large abnormal wear particles and deposited chains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Wear - Volume 311, Issues 1â2, 15 March 2014, Pages 123-129
Journal: Wear - Volume 311, Issues 1â2, 15 March 2014, Pages 123-129
نویسندگان
Jingqiu Wang, Long Zhang, Fengxia Lu, Xiaolei Wang,